特朗普退出《巴黎协定》：python词云图舆情分析

阅读量:次 Authors: 阳哥 2017-06-03 NLTK
Jieba Wordclound Matplotlib Numpy

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Table of Contents

1 前言
2 特朗普演讲内容分析
3 新闻媒体舆论分析
4 闲谈

1 前言

2017年6月1日，美国特朗普总统正式宣布美国退出《巴黎协定》。宣布退出《巴黎协定》后，特朗普似乎成了“全球公敌”。

特斯拉总裁马斯克宣布退出总统顾问团队
迪士尼董事长离开总统委员会
谷歌等25家大公司联名刊发整版广告：美国不应退出巴黎协定
法国总统马克龙：特朗普宣布退出《巴黎协定》是“错误”之举
……

在此背景下，本文以python词云图分析的方式来了解下相关情况。

2 特朗普演讲内容分析

首先来看下特朗普宣布退出《巴黎协定》时都说了啥。

特朗普宣布退出《巴黎协定》的演讲内容（英文）来自美国政府的官方网站，将其演讲内容存入文本文件中（statement.txt）。

对其演讲内容进行词云图分析后，得到如下结果：

从上图可看出，整个讲话中，”美国”（United states, America）出现的次数最多，其他的词语除巴黎协定外包括就业、工作等。可见其核心关注点还是在“美国”，跟其就职演讲的口号“Make America Great Again”的基本思路是一致的，还是一切以美国为重。

具体分析的代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
@author: lemon
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"""

import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import PIL.Image as Image
import numpy as np

# 读取文本内容
with open('statement.txt') as f:
    text = f.read()
    f.close()

# 首先使用 jieba 中文分词工具进行分词
wordlist = jieba.cut(text, cut_all=False)
# cut_all, True为全模式，False为精确模式

wordlist_space_split = ' '.join(wordlist)

d = os.path.dirname(__file__)
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d,'colors.png')))
# my_wordcloud = WordCloud(background_color='#F0F8FF', max_words=50, mask=alice_coloring,
#                          max_font_size=300, random_state=42).generate(wordlist_space_split)

stop_words_list = ['applause', 'Applause']

# 对分词后的文本生成词云
my_wordcloud = WordCloud(background_color='#F0F8FF',
                         max_words=100,
                         font_step=1,
                         mask=alice_coloring,
                         random_state= 30, # 设置有多少种随机生成状态，即有多少种配色方案
                         max_font_size=300,
                         )
# Generate word cloud
my_wordcloud.generate(wordlist_space_split)

image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)

plt.show(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud)            # 以图片的形式显示词云
plt.axis('off')                     # 关闭坐标轴
plt.show()

my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, 'Pairs_accord_colors_cloud.jpg'))