Python知识手册

阅读量:     Authors: Lemon

Python知识手册-v2018

前言

“种一棵树,最好的时间是十年前,其次是现在。”

博客刚兴起不久的时候,大概 04年左右,我就开始写一些博客文章,但工作之后基本上就没有坚持写了。 现在想来,有些可惜了。

从 2016年底开始,再次坚持写作,并于2017年开通了微信公众号『Python数据之道』。 期间陆陆续续,写了些许Python相关的内容,希望借此机会,将这些显得零散的内容整合起来,形成一本小册子,名曰《Python知识手册》,一共365页。手册的封面如下:

虽然我写了一些关于 Python零基础入门的文章,但《Python知识手册》不是一本从 Python 零基础开始的手册,针对手册的阅读,各位读者最好有一些 Python 的基本功底。

当前版本中(v2018),手册主要包含以下几方面相关的内容:

  • Jupyter Notebook
  • Numpy
  • Pandas
  • Matplotlib
  • Seabon
  • Bokeh
  • 若干个项目实战案例

如没有特殊的说明,手册中代码的运行环境如下:

  • windows 7 或 windows 10 系统
  • python 3.5 或 python 3.6
  • Anaconda / PyCharm / Jupyter Notebook

手册部分内容如下:

若上述这些内容,能给诸位读者带来益处,我觉得付出些辛劳,也是值得的。当然,由于个人水平有限,文章中内容难免有不准确的地方,不足之处,敬请理解。

若对我发的内容有兴趣,欢迎大家通过以下途径来关注或者加入社群。

微信公众号

公众号『Python数据之道』秉承“让数据更有价值”的理念,主要分享数据相关的内容,包括数据分析,挖掘,可视化,机器学习,深度学习等。公众号所有文章都可以免费阅读,欢迎关注。

知识星球

由于个人时间和精力有限,对于众多读者的提问和需求不能一一交流与回复。 开通了付费的知识星球『Python数据之道成长圈』,希望能够集中有限的时间来更好的交流和互动,同时可以汇聚一部分志同道合的人员,共同成长。

知识星球主要内容:

  • 作为圈友,我会透过数据,用 Python 分享我的一些观察、分析、思考,以及一些个人经验;
  • 更重要的,是大家的主题分享和切磋讨论

感谢的话

最后聊一下我为什么写这本手册:作为气候变化和新能源领域的从业者, 原本跟 Python 没有直接的关联,在长期的工作中我希望自己能尽快走出舒适圈, 做一些有意义的事情,所以我跑去研究当前比较火热的人工智能,发现 Python 的强大之处, 从而开始深入到 Python 的学习中去了。 过去的1年多时间里,在公众号『Python数据之道』里 写了一些内容,希望整合起来,对大家有些启发,于是有了《Python知识手册》。

坚持写作,少了许多与家人陪伴的时光,感谢家人对我的支持与理解。 通过『Python数据之道』,结识了不少大佬以及新的朋友,通过交流,让我愈发感到自己的渺小与不足,希望能与诸位共同成长。 感谢 @陈典铖 为《Python知识手册》制作了精美的封面,感谢诸位大佬以及众多读者对手册内容的支持。

当然,由于个人水平有限,文章中内容难免有不准确的地方,欢迎通过公众号联系我。

如何获取《Python知识手册》

在公众号『Python数据之道』后台回复数字 “600”,即可免费获取《Python知识手册》。