Python分析：用词云图分析一带一路峰会哪3个词说的最多
阅读量:次 Authors: 阳哥 NLTK
Jieba Wordclound Matplotlib Numpy
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前言
最近几日关注度最高的新闻莫过于一带一路峰会相关的消息，会议结束后，一带一路峰会联合公告已经公布出来了。 本文通过词云分析，了解本次公告以及习大大在峰会开幕式上主要都讲了哪些关键内容。
1 一带一路峰会联合公告词云图
5月17日公布的一带一路峰会联合公告的词云分析结果图，如下：
词云图上，字体越大表示该词语在文件中出现的次数越多。
从上图可以看出，出现次数最多的3个词语为 “合作”、“我们”以及“加强” ，基本可以看出，本次峰会是一个新的起点，今后需要做的事情还很多，需要各方务实合作，哈。
2 一带一路峰会开幕式上习大大的讲话词云图
分析开幕式上习大大的讲话内容，得到词云图如下：
从上图可看出，出现次数最多的几个词语为“一带一路”、“合作”、“我们”以及“发展”等。
3 用python制作词云图
下面主要来介绍下用python制作这个词云图的过程，主要分为如下几个步骤：
- 从txt文件读取需要分析的文本内容
- 使用jieba分词工具进行中文分词
- 选取合适的显示图形
- 用wordcloud进行词云图显示
- 保存图片
一带一路峰会联合公告词云图实现的代码如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed May 17 2017
@author: 阳哥
"""
import jieba
from wordcloud import WordCloud, ImageColorGenerator
import matplotlib.pyplot as plt
import os
import PIL.Image as Image
import numpy as np
with open('ydyl_gb.txt', 'rb') as f:
# 读取一带一路峰会联合公报的内容
# with open('yidaiyilu.txt', 'rb') as f:
text = f.read()
f.close()
# 首先使用 jieba 中文分词工具进行分词
wordlist = jieba.cut(text, cut_all=False)
# cut_all, True为全模式，False为精确模式
wordlist_space_split = ' '.join(wordlist)
d = os.path.dirname(__file__)
alice_coloring = np.array(Image.open(os.path.join(d,'colors.png')))
my_wordcloud = WordCloud(background_color='#F0F8FF', max_words=100, mask=alice_coloring,
max_font_size=300, random_state=42).generate(wordlist_space_split)
image_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)
plt.show(my_wordcloud.recolor(color_func=image_colors))
plt.imshow(my_wordcloud) # 以图片的形式显示词云
plt.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.show()
my_wordcloud.to_file(os.path.join(d, 'ydyl_gb_colors_cloud.png'))
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